Dr. Deeviya Francis Xavier, MPhil. BEng.
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Forschungsinteressen
Dr. Deeviya Francis Xavier untersucht, wann und warum KI-Unterstützung das Kontrollerleben, das Engagement und das Lernen von Menschen stärkt und wann diese Effekte unbeabsichtigt geschwächt werden können. In ihrer aktuellen Forschung analysiert sie, wie unterschiedliche Formen KI-generierten Feedbacks die wahrgenommene Herausforderung und Langeweile während Aufgaben beeinflussen und wie diese Effekte von den psychologischen und kontextuellen Bedingungen abhängen, unter denen Feedback aufgenommen wird. Besonders interessiert sie sich für Boundary Conditions, etwa individuelle Unterschiede (z.B. Selbstüberzeugungen und Aufmerksamkeitsfaktoren), situative Anforderungen (z.B. Aufgabenschwierigkeit und Unsicherheit) sowie den soziokulturellen Kontext, mit dem Ziel, menschenzentrierte und kontextsensitive KI-Systeme und Interventionen zu unterstützen.
Lebenslauf
Dr. Deeviya Francis Xavier ist Postdoc und interdisziplinäre Forscherin an der Schnittstelle von Bildungspsychologie und Human–AI-Interaktion. Ihre Forschung untersucht, wie Menschen mit KI lernen, Emotionen erleben und Entscheidungen treffen, mit Schwerpunkt auf Emotionen, Motivation, Affekt sowie den Bedingungen, unter denen Personen KI-Vorschläge annehmen oder ablehnen. An der Universität Wien lehrt sie auf Master-Niveau, unter anderem in einem Advanced Seminar mit besonderem Fokus auf Pädagogische Psychologie und gesellschaftliche Implikationen von KI.
Dr. Francis Xavier promovierte 2025 in Psychologie an der Universität Wien. Vor ihrer Tätigkeit an der Universität Wien arbeitete sie als Research and Development Engineer. Zudem verfügt sie über ein MPhil in Chemical Engineering (2017) sowie ein BEng (Hons) in Chemical Engineering (2015), beide von der University of Nottingham.
Publikationen
2025
Xavier, D. F., Korunka, C., & Reiter-Palmon, R. (2025). AI integration and workforce development: Exploring job autonomy and creative self-efficacy in a global context. PLoS ONE, 20(6 June), Artikel e0319556. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319556
Xavier, D. F., & Korunka, C. (2025). Integrating Artificial Intelligence across cultural orientations: A longitudinal examination of creative self-efficacy and employee autonomy. Computers in Human Behavior Reports, 18, Artikel 100623. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100623